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智能數(shù)據(jù)可視化的5個(gè)步驟
來(lái)源:凡象科技      發(fā)布時(shí)間:2019/09/20

【IT168 評(píng)論】如今,許多企業(yè)正在利用模型、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和儀表板等措施實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。例如商業(yè)領(lǐng)袖注重提升客戶體驗(yàn),技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者注重分析速度和網(wǎng)站指標(biāo),應(yīng)用程序團(tuán)隊(duì)在其應(yīng)用程序中嵌入分析程序等等。

這意味著更多的開(kāi)發(fā)人員、分析師、工程師和管理者將參與開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)可視化和儀表盤(pán)。由于許多企業(yè)采用自助式BI工具(如Tableau和Microsoft Power BI),因此有些時(shí)候您需要開(kāi)發(fā)儀表盤(pán),或者被要求將其作為優(yōu)先項(xiàng)目。

這些工具易于學(xué)習(xí),但是要避免無(wú)用的數(shù)據(jù)可視化。因此企業(yè)需要設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)策略,并建立數(shù)據(jù)可視化標(biāo)準(zhǔn)。

從設(shè)計(jì)策略到戰(zhàn)略實(shí)踐,再到Tableau和Power BI的特定標(biāo)準(zhǔn),本文將分享一些開(kāi)發(fā)人員應(yīng)該考慮的智能數(shù)據(jù)可視化實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)。

1.使用發(fā)現(xiàn)儀表盤(pán)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中,開(kāi)發(fā)人員、業(yè)務(wù)分析師或數(shù)據(jù)科學(xué)家通常會(huì)開(kāi)發(fā)圖表和儀表盤(pán),使用戶能夠?yàn)g覽和發(fā)表見(jiàn)解。當(dāng)您對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及有價(jià)值的信息不了解時(shí),就需要將這些儀表盤(pán)作為開(kāi)發(fā)過(guò)程的一部分。在這個(gè)過(guò)程中,重要的是要明白以下問(wèn)題:

·是否有足夠的數(shù)據(jù)?還是需要與其他數(shù)據(jù)源相結(jié)合才能更加完整?

·數(shù)據(jù)是否簡(jiǎn)潔有效?還是需要進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和整理才能用于決策?

·是否需要對(duì)分組大小、分類措施、計(jì)算聚合等進(jìn)行確認(rèn)以簡(jiǎn)化分析?

在數(shù)據(jù)可視化前期,清楚這些問(wèn)題是有必要的。

2.回答關(guān)于目標(biāo)受眾的問(wèn)題

做好數(shù)據(jù)可視化的準(zhǔn)備之后,請(qǐng)考慮以下事項(xiàng):

可視化解決的問(wèn)題是什么?

誰(shuí)會(huì)用它?

他們將如何利用從可視化中獲得的信息?

第一個(gè)問(wèn)題可以幫助企業(yè)為可視化定一個(gè)主題。很多企業(yè)忽略了這個(gè)關(guān)鍵步驟,這樣的話消費(fèi)者不了解使用可視化的原因和方法。

第二個(gè)問(wèn)題有助于定義可視化的細(xì)節(jié)問(wèn)題和復(fù)雜程度。通過(guò)可視化,高管想要的是業(yè)績(jī)指標(biāo),而經(jīng)理通常想要深入分析背后的原因。

第三個(gè)問(wèn)題有助于確定需要哪種類型的信息,以及與另一個(gè)系統(tǒng)集成是否有用。例如,如果您的儀表盤(pán)正在分析來(lái)自Jira的敏捷指標(biāo),那么允許用戶單擊Jira發(fā)行版可能會(huì)很有用。通過(guò)了解最終用戶是誰(shuí),可以幫助確定用戶需要使用集成系統(tǒng)執(zhí)行哪些類型的活動(dòng)。

3.創(chuàng)建一致的布局、圖表類型和樣式

開(kāi)發(fā)人員要?jiǎng)?chuàng)建充分反映所有維度、層次結(jié)構(gòu)和過(guò)濾器的儀表盤(pán)布局,這對(duì)用戶非常具有誘惑性,目標(biāo)用戶可能想要回答問(wèn)題并參與分析。

但是,在過(guò)多的儀表盤(pán)上這樣做,相當(dāng)于在每個(gè)屏幕上設(shè)計(jì)出具有不同導(dǎo)航欄的網(wǎng)站,目標(biāo)用戶可能會(huì)對(duì)復(fù)雜的學(xué)習(xí)和跨不同領(lǐng)域的工作感到厭煩。

這要求儀表盤(pán)布局、圖表類型和樣式都要一致,并且與其他儀表盤(pán)也要具有共性,這樣一來(lái),訪問(wèn)新儀表盤(pán)的用戶就不會(huì)感到吃力。另外,搜索界面和過(guò)濾器應(yīng)該位于一致的位置,包括圖表類型、尺寸、顏色、字體和格式等選項(xiàng)也應(yīng)該一致。

4. 用視覺(jué)元素講故事

已經(jīng)根據(jù)布局標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)好儀表盤(pán)的結(jié)構(gòu),下一步就是確??梢暬怯袃r(jià)值的。這需要使用最好的儀表盤(pán),想辦法吸引用戶的注意力。

以下是關(guān)于怎樣用視覺(jué)元素講故事的基礎(chǔ)知識(shí):

·處理數(shù)據(jù)時(shí)多使用視覺(jué)元素,少用過(guò)濾器。視覺(jué)效果要通過(guò)顏色、大小和趨勢(shì)體現(xiàn)整體。

·通過(guò)標(biāo)記、定位和樣式軸、顏色圖例和數(shù)據(jù)點(diǎn)獲得基本的圖表標(biāo)準(zhǔn)。

·異常值很重要,避免過(guò)濾掉異常值并突出顯示那些可能很重要的數(shù)值。

·用戶通常了解基本的圖表類型,但可能不太熟悉散點(diǎn)圖、箱形圖、雷達(dá)圖、多級(jí)餅圖和其他更復(fù)雜的圖表類型。因此,只有在突出價(jià)值和觀點(diǎn)時(shí)才使用復(fù)雜的視覺(jué)效果。另外,使用它們時(shí),請(qǐng)減少儀表盤(pán)上的其他元素,以免引起目標(biāo)用戶的反感。

·許多BI工具都能收集和分析儀表盤(pán)信息形成故事。學(xué)習(xí)如何使用這些工具時(shí),最重要的是明確和直接。

·講故事需要背景。數(shù)據(jù)可視化可以通過(guò)趨勢(shì)、基線、比較、基準(zhǔn)、場(chǎng)景、預(yù)測(cè)和其他為分析或決策提供背景元素。

·個(gè)性化體驗(yàn)。例如,如果您的目標(biāo)用戶只對(duì)歐洲績(jī)效指標(biāo)感興趣,請(qǐng)讓他們?cè)谌址秶鷥?nèi)設(shè)置該首選項(xiàng),以便使用該指標(biāo)打開(kāi)儀表盤(pán)。

5. 迭代數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)

使用儀表盤(pán)后,需要不斷對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。

新儀表盤(pán)通常會(huì)暴露基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,尤其是新數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā)時(shí),第一個(gè)儀表盤(pán)版本應(yīng)該解決可能成為智能決策障礙的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。

數(shù)據(jù)可視化類似于軟件應(yīng)用程序,可用性的改進(jìn)也是一種增強(qiáng)。儀表盤(pán)開(kāi)發(fā)人員應(yīng)該從目標(biāo)用戶手中獲得產(chǎn)品的反饋,以便對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

最后,儀表盤(pán)還必須反映決策和數(shù)據(jù)的當(dāng)前狀態(tài)。有些數(shù)據(jù)目前很重要,但隨著時(shí)間的變化可能會(huì)變得不那么重要。當(dāng)出現(xiàn)新的業(yè)務(wù)目標(biāo)和反饋問(wèn)題時(shí),需要進(jìn)行分析和數(shù)據(jù)可視化,有時(shí)也需要需要?jiǎng)?chuàng)建新的儀表盤(pán)。但一般時(shí)候,改進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)是更好的選擇。

數(shù)據(jù)可視化通過(guò)將版本控制、測(cè)試和發(fā)布管理標(biāo)準(zhǔn)化作為開(kāi)發(fā)和部署儀表盤(pán)的一部分,來(lái)解釋數(shù)據(jù)的變化。

隨著越來(lái)越多的人開(kāi)發(fā)儀表盤(pán)或參與商業(yè)智能程序開(kāi)發(fā),企業(yè)應(yīng)該建立并改進(jìn)他們的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。